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Informations :
Code : MAT39
Code apogée : C30MAT39
Crédits : 6 crédits
Semestre : printemps.
Cours/TD/TP : 24h/26h/10h

L'unité d'enseignement MAT39
« Mathématiques pour la biologie 1 »
2011/2012

Objectifs : Les objectifs de ce cours sont de pouvoir : 1/ synthétiser des jeux de données en utilisant des représentations graphiques ou des paramètres de population 2/ mesurer les liens pouvant exister entre deux variables (qualitative*qualitative, quantitative*quantitative ou quantitative*qualitative) 3/ maîtriser la notion d'échantillon et d'aléatoire 4/ en déduire la notion d'estimation ponctuelle, puis par intervalle de confiance

Têtes de chapitres :

Responsable : Denys POMMERET (04 91 26 96 62, denys.pommeret@univmed.fr)

Autre enseignant : Guyon, Emilie,

Modalités de contrôle des connaissances : Un contrôle continu en TP + un devoir final écrit. Le contrôle continu regroupe des devoirs à rendre à chaque TP et compte pour 1/5 de la note finale. Le devoir final est un écrit. L'étudiant peut apporter une calculatrice et un formulaire personnel d'une page recto-verso. Un bonus de participation en TD est comptabilisé dans la note finale.

Commentaires : L'objectif de ce cours est d'apporter aux étudiants les notions de base en statistique. Le cours débute par des outils de statistique descriptive : paramètres d'une population, type de variable (qualitative ou quantitative), boîtes à moustaches, histogramme. Les liens entre deux variable sont étudiés : régression linéaire, distance du Khi deux, rapport de corrélaton, coefficient de Spearman. L'aléatoire est ensuite abordé à travers la notion d'échantillon. Les variables aléatoires sont alors présentées ainsi que certaines lois classiques (uniforme, normale, khi deux, Bernoulli, binomiale, Poisson). Nous introduisons alors les estimateurs de la moyenne, de la variance et d'une proportion. Nous montrons que ces estimateurs ont une "variablilité" ce qui nous amène finalement à introduire l'estimation par intervalle de confiance . Le cours se termine par la construction des intervalles de confiancepour une moyenne, une proportion ou une variance. Tous les chapitres sont illustrés par des exemples pris dans le domaine de la biologie. Des travaux pratiques avec le logiciel R permettent aux étudiants de mettre en oeuvre les exercices réalisés en TD.

Dernière modification : 2011-09-07 02:40


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